Gigantes que cruzam mares transportando milhares de toneladas todos os dias, os navios graneleiros dependem de um processo de carregamento complexo e minuciosamente planejado. Produtos como soja, fertilizantes, trigo, açúcar e minério de ferro exigem condições ideais — especialmente proteção contra chuva — para evitar perdas, atrasos e multas milionárias. No Maranhão, uma pesquisa inovadora promete transformar essa rotina no Porto do Itaqui, um dos maiores do país.
O pesquisador Omar Andres Carmona Cortes, professor associado do Departamento Acadêmico de Computação do IFMA – Campus Monte Castelo, desenvolveu uma solução baseada em Inteligência Artificial capaz de detectar o momento exato de fechamento dos porões de navios graneleiros. A tecnologia utiliza redes neurais convolucionais, mais especificamente a família YOLO, e substitui métodos tradicionais como o Lidar — caros, lentos e de infraestrutura complexa.
Segundo o pesquisador, determinar esse fechamento de forma precisa é essencial para a tomada de decisões nas operações portuárias. Hoje, no Porto do Itaqui, a verificação é feita manualmente, expondo trabalhadores a riscos operacionais e dificultando a agilidade logística. “Molhar a carga significa prejuízos, atrasos e multas altíssimas. E a verificação manual ainda coloca trabalhadores em perigo”, destacou Omar.
IA no lugar do Lidar: mais segurança, rapidez e menor custo
Enquanto o Lidar escaneia o navio com precisão, o processo é lento, exige equipamentos caros e alta infraestrutura. A tecnologia proposta pelo IFMA exige apenas uma câmera, fixa ou instalada até em um drone, abrindo portas para pesquisas colaborativas em outras áreas acadêmicas e industriais.
“É uma solução muito mais barata que o Lidar e muito mais segura do que usar uma pessoa para essa verificação”, ressaltou o pesquisador. A base de dados está sendo ampliada, e o time trabalha em melhorias para garantir detecções ainda mais rápidas e aplicáveis em tempo real.
A proposta rendeu a Omar o Prêmio Porto do Itaqui, na categoria Artigo Científico, concedido pelo Governo do Estado por meio da Emap e Fapema.
Parceria entre pesquisa e setor produtivo
O projeto nasceu dentro do programa MTIC Futuro, iniciativa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação em parceria com a Softex, que busca fortalecer a indústria de tecnologia da informação e popularizar conhecimento em Aprendizagem de Máquina e Aprendizagem Profunda no Brasil.
A metodologia utilizada foi a CRISP-DM, padrão mundial da mineração de dados, aplicada para resolver problemas reais com machine learning.
Benefícios diretos ao Maranhão
Além do impacto logístico e econômico no Porto do Itaqui — que movimenta milhões de toneladas por ano e sofre enormes impactos com atrasos causados por chuva — a pesquisa traz ganhos diretos ao desenvolvimento científico do estado.
“Primeiro, capacitamos pessoas altamente especializadas em Aprendizagem de Máquina. Isso é fundamental para o desenvolvimento de ciência e tecnologia no Maranhão”, destacou Omar. Ele acrescenta que a formação de especialistas e o avanço da pesquisa contribuem para o melhoramento do IDH do estado, dada a correlação direta entre indicadores de desenvolvimento humano e produção científica.
A inovação aproxima o Maranhão das grandes fronteiras tecnológicas e reforça a importância da integração entre academia e setor produtivo para fortalecer a economia e gerar soluções estratégicas para o estado.
